从人类现有认知来看，世界发生的事情分为两种，即秩序和混沌，两者区分的主要判断点在于是否存在certain pattern（以现有认知来看），一切的混乱在宏观上在人的认知中是没有能够找到一个特定模式的事件，为了统一来看，将这些事项归集到了一个大类，也就是随机；

但是我们通过分析随机事项来看，并非所有都是所谓的完全的混乱，举一个简单的例子，扔骰子，我们现在知道的是，规则的正方体骰子下每一面的概率是相等的，也就是六分之一，通过这个例子俩看，我们可以看到部分“随机”事件的本质，其实是非直接感知下的pattern；也就是说，从古至今我们感知中的有规律的事项可以理解为“线性”的规律，而我们不容易直接感知的事项-可以认为是non-linear pattern的具象化-逐渐被认为是随机的时间，但是当着人们研究的深入，非线性的规律也逐渐以数学的形式呈现在人们的眼前（比如正态分布等），这些概率事件也就变得不是那么的“随机”；

目前对随机过程的分析，一般会使用Monte-Carlo Simulation，按照正态分布（或特定Skew）进行大量的模拟，得出不同结果的概率分布，从而确定最有可能的结论，依据该结论得出预测；在模拟过程中，会设置随机数组，但是不论用什么编程语言中的random，得出的随机数组都是伪随机（pseudo-random），语言中的random语句都有重复的逻辑，不能做到完全的随机，也是有一定的规律可循（完全随机语句是高阶的，但能写出来也是有一定的规律可循）

回到最初的问题，宏观世界的随机性的微观本质是什么；首先宏观世界的随机性通过上述的阐述可以大致理解成我们不能理解的规律的具象化，因此对应到微观层面上，就是非线性数学公式的探索。因此，在String Theory中supersymmetry或者是asymmetry的探索其实都是希望从数学层面找到一个答案，一个能够形成theory of everything的答案